데이터 어노테이션 솔루션
귀사의 사양에 맞춰 설계한 이미지·영상·음성·텍스트 어노테이션을, 파이프라인이 기대하는 형식 그대로 전달합니다.
이미지 어노테이션
바운딩 박스, 폴리곤, 픽셀 단위 마스크를 고정밀 공간 인식 모델이 요구하는 수준의 정확도로 작업합니다.
AI를 위한 이미지 어노테이션 서비스
객체 탐지 및 세그멘테이션
바운딩 박스, 중첩 폴리곤, 시맨틱 세그멘테이션 마스크, 3D 큐보이드/LiDAR 포인트 클라우드 라벨링을 제공합니다.
주요 사양:
- 서브픽셀 수준의 위치 정확도
- LiDAR 3D 바운딩 포인트 맵
- 복잡한 다층 가림(occlusion) 처리
분류·태깅 및 콘텐츠 모더레이션
멀티 라벨 장면 태깅, 계층형 카탈로그 분류, 미적 품질 점수화, 민감 콘텐츠 모더레이션 필터 맵을 구축합니다.
주요 사양:
- 다단계 분류 체계(taxonomy)
- 엄격한 시각적 경계 기준 프로토콜
- 인구통계적으로 균형 잡힌 라벨러
특수 목적 어노테이션
광학 문자 인식(OCR), 얼굴 키포인트 정렬, 의료 해부학적 세그멘테이션, 복잡한 장면 그래프까지 아우릅니다.
주요 사양:
- 의료 자격을 갖춘 라벨러
- 키포인트 밀도 맞춤 설정
- 다중 문자 체계 OCR 판독
영상 어노테이션
단일 프레임이 아닌 움직임과 시간을 이해해야 하는 모델을 위해, 프레임 단위 객체 추적과 이벤트 태깅을 제공합니다.
AI를 위한 영상 어노테이션 서비스
객체 추적 및 이벤트
전체 영상 시퀀스에 걸친 다중 객체 추적 ID, 동작/이벤트 태깅, 시간 구간 경계를 정밀하게 라벨링합니다.
주요 사양:
- 프레임 간 일관된 추적 ID
- 가림(occlusion)을 고려한 추적
- 정밀한 이벤트 타임스탬프
장면 및 행동 라벨링
영상 이해 모델을 위한 장면 분류, 행동 인식, 샷/구간 경계 태깅을 제공합니다.
주요 사양:
- 멀티 라벨 장면 태그
- 행동 분류 체계 매핑
- 샷 전환 감지
특수 목적 영상 어노테이션
주행 장면의 차선/도로 어노테이션, 포즈 추정 키포인트, 스포츠/의료 동작 분석을 지원합니다.
주요 사양:
- 차선 및 도로 토폴로지
- 포즈 키포인트 추적
- 도메인 훈련을 거친 검수자
음성 어노테이션
전사 텍스트, 화자 라벨, 이벤트 태그를 밀리초 단위로 정렬하여, 음성 모델이 깨끗하고 구조화된 신호로 학습할 수 있게 합니다.
AI를 위한 음성 어노테이션 서비스
전사 및 화자 라벨링
다중 화자 녹음에 대한 축자(verbatim)/정제 전사, 화자 분리(diarization), 발화 순서 라벨을 제공합니다.
주요 사양:
- 밀리초 단위 타임스탬프 정렬
- 일관된 화자 ID 유지
- 발화 겹침 및 크로스토크 태깅
의도 및 감정 태깅
대화형 AI를 위한 발화 단위 의도 분류, 감정 점수화, 대화 행위(dialogue act) 라벨링을 지원합니다.
주요 사양:
- 멀티턴 문맥 태깅
- 의도 분류 체계 매핑
- 원어민 검수자
음향 이벤트 어노테이션
견고한 음성 AI를 위한 비음성 이벤트 태깅, 소음 분류, 오디오 품질 플래그 처리를 제공합니다.
주요 사양:
- 정밀한 이벤트 경계 설정
- 소음 유형별 라벨링
- SNR 기반 품질 플래그
텍스트 어노테이션
귀사의 분류 체계에 따라 개체·의도·관계 라벨을 적용하고, 납품 전 반드시 다단계 블라인드 검수를 거칩니다.
AI를 위한 텍스트 어노테이션 서비스
개체명 인식 및 분류
개체명 인식(NER), 문서/텍스트 분류, 멀티 라벨 주제 태깅을 제공합니다.
주요 사양:
- 맞춤형 분류 체계 지원
- 중첩 개체 처리
- 어노테이터 간 일치도 점수 산출
LLM 튜닝 및 RLHF 라벨
LLM 정렬(alignment)을 위한 프롬프트-응답 페어링, 선호도 순위 평가, 응답 품질 점수화를 지원합니다.
주요 사양:
- 쌍대 비교 선호도 순위
- 유해 콘텐츠 플래그 처리
- 루브릭 기반 점수화
특수 목적 텍스트 어노테이션
법률/의료 문서 어노테이션, 감정 분석, 관계 추출을 제공합니다.
주요 사양:
- 주제별 전문가 검수
- 민감 필드 비식별화
- 다국어 커버리지
